同时，大数据分析还可以帮助发现成本波动的原因，并进行成本优化。综上所述，大数据分析和决策支持在建筑工程招投标中起到了关键的作用，可以帮助各方面提高决策质量、降低风险、提高效率和盈利能力。
在建筑工程招投标中，大数据分析和决策支持可以帮助各方面从更全面和准确的角度评估和决策招标项目。以下是大数据分析和决策支持在建筑工程招投标中的几个重要应用：
1. 市场调研和竞争分析：通过对市场数据和竞争对手进行分析，可以了解当前市场的竞争状况，预测市场趋势，并根据市场需求和竞争情况制定招标策略。
2. 投标策略优化：通过对历史招标数据的分析，可以确定投标策略，包括选择投标项目、制定投标报价、设计合理的项目方案等，以提高中标概率和盈利能力。
3. 风险评估和控制：通过对大量的历史项目数据和现场监测数据的分析，可以识别和评估建筑工程项目中的各种风险，如质量风险、安全风险、进度风险等，并采取相应的措施进行风险控制。
4. 成本预测和控制：通过对大量的成本数据进行分析，可以预测建筑工程项目的成本，并制定相应的控制措施。同时，大数据分析还可以帮助发现成本波动的原因，并进行成本优化。
5. 供应链管理和优化：通过对供应商和承包商的数据进行分析，可以实现供应链管理的优化，包括供应商的选择、合同管理、材料和设备的采购等，以确保项目的顺利进行。
综上所述，大数据分析和决策支持在建筑工程招投标中起到了关键的作用，可以帮助各方面提高决策质量、降低风险、提高效率和盈利能力。