对数据进行整理和清洗，确保数据的准确性和完整性。可以使用统计方法、机器学习等方式，对数据进行处理，提取其中的有用信息。根据历史数据，建立模型，并使用交叉验证等方法验证模型的准确性和鲁棒性。通过以上步骤，利用数据分析可以帮助建筑工程招投标公司提升胜率，优化招投标策略，降低风险，并提高项目中标的概率。
利用数据分析提升建筑工程招投标胜率的步骤如下：
1. 收集、整理和清洗数据：收集过去的建筑工程招投标相关的数据，包括项目信息、投标公司信息、中标情况等。对数据进行整理和清洗，确保数据的准确性和完整性。
2. 确定关键指标：根据建筑工程招投标的特点，确定一些关键指标或者评价指标，如投标公司的资质、项目经验、技术实力、竞争对手的情况等。
3. 特征工程：根据关键指标，对数据进行特征工程的处理，包括特征选择、特征提取、特征变换等。可以使用统计方法、机器学习等方式，对数据进行处理，提取其中的有用信息。
4. 建立预测模型：根据数据特征和业务需求，选择适合的预测模型，如逻辑回归、决策树、随机森林等。根据历史数据，建立模型，并使用交叉验证等方法验证模型的准确性和鲁棒性。
5. 分析结果和优化策略：通过模型的预测结果，分析投标公司在不同关键指标下的胜率情况，找出影响胜率的关键因素。根据分析结果，制定优化策略，如提升技术实力、改善项目经验、与合作伙伴合作等。
6. 实施优化策略：根据优化策略，实施相应的措施，提升投标公司的竞争力和胜率。例如，提高公司的技术水平，加强团队能力，拓宽合作渠道等。
7. 监测和调整：定期监测招投标的结果，评估优化策略的效果，并根据实际情况进行调整和优化。
通过以上步骤，利用数据分析可以帮助建筑工程招投标公司提升胜率，优化招投标策略，降低风险，并提高项目中标的概率。