例如，根据市场需求和竞争情况，确定招投标的定价策略；根据投标文件的内容和要求，评估自身的竞争优势和劣势，制定投标策略等。需要注意的是，建筑工程招投标的数据分析与决策支持是一个复杂的过程，需要综合考虑各种因素，包括市场需求、竞争对手、投标条件等。同时，还需要运用专业的建筑工程知识和经验，结合数据分析的结果进行决策。
建筑工程招投标的数据分析与决策支持可以通过以下步骤进行：
1. 数据收集：收集与招投标相关的数据，包括招标公告、投标文件、项目资料、竞争对手信息等。
2. 数据清洗与整理：对收集到的数据进行清洗和整理，去除重复、缺失或错误的数据，并将其转化为可分析的格式，便于后续的数据分析。
3. 数据分析：使用各种数据分析工具和技术，对招投标数据进行分析。可以使用统计分析方法，如描述统计、回归分析、相关性分析等，来了解数据的特征和趋势。也可以使用数据可视化工具，如折线图、柱状图、散点图等，对数据进行可视化呈现，以便更直观地理解数据。
4. 决策支持：根据数据分析的结果，为招投标决策提供支持。例如，根据市场需求和竞争情况，确定招投标的定价策略；根据投标文件的内容和要求，评估自身的竞争优势和劣势，制定投标策略等。
5. 数据监控与优化：进行招投标过程的数据监控，不断对数据进行更新和分析，及时发现问题和调整策略，以优化决策结果。
需要注意的是，建筑工程招投标的数据分析与决策支持是一个复杂的过程，需要综合考虑各种因素，包括市场需求、竞争对手、投标条件等。同时，还需要运用专业的建筑工程知识和经验，结合数据分析的结果进行决策。